这个东西目前用的不多，但是很强大，性能很高，用python插入三百万数据非常慢，CPU还烧到90度，存储过程执行了存储语句之后，相当迅速

复杂的存储过程

存储过程：保存在MySQL上的一个别名 => 一坨SQL语句		别名()		用于替代程序员写SQL语句		方式一：数据库存储过程，程序调用			MySQL: 存储过程			程序：调用存储过程		方式二：程序直接写语句			MySQL：。。			程序：SQL语句		方式三：程序利用类和对象			MySQL：。。			程序：类和对象（SQL语句）		1. 简单			create procedure p1()			BEGIN				select * from student;				INSERT into teacher(tname) values("ct");			END			call p1()			cursor.callproc('p1')		2. 传参数（in,out,inout）			delimiter //			create procedure p2(				in n1 int,				in n2 int			)			BEGIN				select * from student where sid > n1;			END //			delimiter ;			call p2(12,2)			cursor.callproc('p2',(12,2))		3. 参数 out			delimiter //			create procedure p3(				in n1 int,				inout n2 int			)			BEGIN				set n2 = 123123;				select * from student where sid > n1;			END //			delimiter ;			set @v1 = 10;			call p2(12,@v1)			select @v1;			set @_p3_0 = 12			ser @_p3_1 = 2			call p3(@_p3_0,@_p3_1)			select @_p3_0,@_p3_1			cursor.callproc('p3',(12,2))			r1 = cursor.fetchall()			print(r1)			cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')			r2 = cursor.fetchall()			print(r2)			=======> 特殊					a. 可传参： in   out   inout					b. pymysql							cursor.callproc('p3',(12,2))							r1 = cursor.fetchall()							print(r1)							cursor.execute('select @_p3_0,@_p3_1')							r2 = cursor.fetchall()							print(r2)		为什么有结果集又有out伪造的返回值？			delimiter //			create procedure p3(				in n1 int,				out n2 int  用于标识存储过程的执行结果  1,2			)			BEGIN				insert into vv(..)				insert into vv(..)				insert into vv(..)				insert into vv(..)				insert into vv(..)				insert into vv(..)			END //			delimiter ;

　　

 这个就是我写的简单的插入数据库三百万条数据的存储过程

表中插入3百万行数据：delimiter //create procedure p10()begin	declare i int;	set i=1;	while i<=3000000 do		insert into helloxu(sid,sname,email,gender) values		(i,CONCAT("alex",i),CONCAT("fox",i),"man");		set i=i+1;	end while;end  //delimiter ;call p10()